ИИ в юридическом отделе: какие задачи можно автоматизировать

Какие задачи юристов можно отдать ИИ?

Агенту подходят задачи с повторяющимся входом и понятным эталоном. Эталоном служит шаблон, правило проверки или документ компании, с которым юрист сравнивает результат и сразу видит расхождение. Если эталона нет, агенту не с чем сверяться, и ответ придется перепроверять целиком.

Таких задач в отделе обычно четыре.

1. Проверка договоров. Агент сверяет договор с правилами юристов и показывает отклонения с цитатой пункта.
2. Сборка документов по шаблонам. Агент заполняет утвержденный шаблон данными из заявки или карточки сделки.
3. Поиск по нормативной базе и своим документам. Агент отвечает со ссылкой на найденный фрагмент и дату редакции.
4. Ответы на типовые вопросы. Сотрудник спрашивает, как согласовать договор, и получает ответ по внутренней инструкции.

Проверку договоров я разобрал отдельно, в статье о том, как ИИ проверяет договоры и где ошибается. Здесь речь о трех остальных задачах и о том, что нужно отделу до запуска.

Типовые вопросы сотрудников отвлекают юристов от задач, где нужна их экспертиза. Менеджер спрашивает, кто визирует договор аренды, бухгалтер уточняет срок хранения акта. Агент отвечает по внутренней инструкции со ссылкой на пункт, а нетиповой вопрос передает юристу вместе с перепиской. Журнал запросов показывает, о чем спрашивают чаще всего, и подсказывает, какое разъяснение стоит написать следующим.

Вне этого списка остаются переговоры, стратегия по спору и оценка рисков сделки. В них нет эталона, с которым агент сверил бы ответ. Как я настраиваю агента под эти четыре задачи, описано на странице ИИ-агент для юристов компании.

Как ИИ работает с шаблонами договоров?

Агент заполняет утвержденный шаблон и сам текст шаблона не переписывает. Сотрудник пишет, какой документ нужен, агент берет реквизиты, сумму и сроки из карточки сделки и подставляет их в поля. К черновику он прикладывает список полей с указанием, откуда взято каждое значение.

Так собирают договоры, приложения, письма контрагентам и доверенности. У каждого такого документа есть постоянная часть, которую утвердил юрист, и переменная часть: стороны, предмет, цена, сроки, подписант. Агент работает только с переменной частью. Постоянную он не трогает.

Подставлять значения можно двумя способами. В первом модель пишет документ целиком и сама решает, какие слова оставить. Во втором поля заполняет скрипт, а модель только собирает данные и выбирает вариант пункта из библиотеки. Для юридического текста я бы выбрал второй способ, потому что формулировки шаблона остаются нетронутыми.

Документация Anthropic описывает этот прием в разделе об Agent Skills. Скилл может содержать скрипт, и Claude запускает его как детерминированную операцию. Код скрипта в контекст модели не попадает, обратно приходит только результат. У Anthropic есть готовые скиллы для Word, Excel, PowerPoint и PDF, они работают в Claude API и на claude.ai.

Если данных не хватает, агент задает вопрос и не подставляет догадку. Пустое поле в черновике безопаснее выдуманного ИНН. Шаблоны меняет только юрист, и агент берет последнюю утвержденную версию.

Как организовать хранение юридических документов для ИИ?

Агент ищет так же хорошо, как устроен архив. Если в папке лежат три версии одного положения, агент найдет все три. Он может процитировать устаревшую редакцию вместо действующей, и сотрудник не заметит разницы, пока не сверит дату документа с реестром утвержденных версий. Поэтому порядок в документах наводят до подключения агента.

Я бы начал с четырех шагов.

• собрать действующие версии документов в одном месте, а старые перенести в отдельный архив;
• присвоить каждому файлу признаки: вид документа, дата редакции, статус, ответственный юрист;
• разделить документы на группы доступа: общие инструкции, договоры отдела, споры и конфиденциальные дела;
• закрепить за каждой группой человека, который загружает новые версии.

Признаки файлов помогают отсечь лишнее еще на этапе поиска. Инструмент file search в API OpenAI умеет фильтровать результаты по метаданным файлов. Агент может искать только среди документов со статусом «действует» и не видеть черновики.

Права доступа закрывают второй риск. В документации Microsoft для Copilot записано правило, по которому ассистент показывает пользователю только данные, доступные ему хотя бы на просмотр. Агенту юротдела нужен тот же принцип. Сотрудник продаж не получит через агента фрагмент из папки с судебным спором, если не видит эту папку напрямую.

Как устроен поиск по фрагментам документов, я объяснял в статье RAG простыми словами. Форматы файлов и порядок сборки базы описаны в разборе ИИ-базы знаний компании.

Где ИИ нельзя доверять без проверки юриста?

Юрист проверяет все, что уходит из отдела наружу или влияет на решение. Модель пишет уверенно и тогда, когда ошибается. По тону ответа ошибку не видно.

Известный пример произошел в США. 22 июня 2023 года федеральный суд Южного округа Нью-Йорка оштрафовал адвокатов по делу Mata v. Avianca, № 22-cv-1461, на 5000 долларов. В их записке были ссылки на судебные решения, которые придумал ChatGPT. Суд отметил, что пользоваться надежным ИИ-инструментом допустимо, но за точность документов отвечает юрист.

Американская ассоциация юристов 29 июля 2024 года выпустила Formal Opinion 512 о генеративном ИИ. В ней сказано, что полагаться на ответ модели без независимой проверки значит рисковать нарушением профессиональной компетентности. Глубина проверки зависит от задачи. Для поиска идей хватит беглого взгляда, правовой анализ юрист проверяет полностью, от первой ссылки до последней цифры.

Для работы российского юротдела я бы составил такой список обязательной проверки.

• ссылки на статьи закона и редакции норм;
• суммы, сроки и реквизиты в черновике;
• вывод о рисках и рекомендация по пункту договора;
• ответ на нетиповой вопрос сотрудника;
• любой документ перед отправкой контрагенту или в суд.

Типовые ошибки модели в договорах перечислены в разборе ошибок ИИ при проверке договоров. Сотрудников об этом предупреждают. Microsoft в документации Copilot пишет, что ответы генеративного ИИ не гарантированно на 100% верны. Ответ агента на типовой вопрос сотрудник воспринимает как справку, решение по спорному случаю принимает юрист.

Как сохранить конфиденциальность документов?

Конфиденциальность зависит от трех вещей. Это место, где работает модель, судьба запросов у поставщика и круг людей, которые видят ответы агента. Эти три пункта юрист и ответственный за данные описывают до загрузки первого документа.

Политики разные. Anthropic по умолчанию не обучает модели на запросах и ответах коммерческих продуктов, включая Claude API. Исключение составляют отзывы, которые пользователь отправил сам. Microsoft пишет, что запросы, ответы и данные в Copilot не используются для обучения базовых моделей.

У Yandex AI Studio иначе. Сервис сохраняет данные запросов, а для персональных и конфиденциальных данных документация советует логирование отключить. Для этого в каждый запрос добавляют заголовок x-data-logging-enabled со значением false. Тогда содержимое запросов не используется для улучшения сервиса.

Договоры почти всегда содержат персональные данные, например ФИО подписантов и паспортные данные представителей. По части 5 статьи 18 закона 152-ФЗ от 27 июля 2006 года при сборе таких данных граждан России запись и хранение ведутся в базах на территории страны. О передаче данных за рубеж по статье 12 я писал в материале про проверку договоров нейросетью.

Для документов с коммерческой тайной действует закон 98-ФЗ от 29 июля 2004 года. По части 2 статьи 10 режим считается установленным, когда обладатель принял все 5 мер из части 1. Среди них ограничение доступа и учет лиц, получивших доступ к информации. Агент с доступом к таким документам входит в этот порядок. Журнал его запросов показывает, кто и что спрашивал.

Роли делятся так.

• Агент ищет только по разрешенным документам, заполняет шаблоны и готовит отчет по договору.
• Юрист проверяет ссылки на нормы, суммы, выводы и каждый документ перед отправкой.
• Агент видит только папки, открытые сотруднику, который задал вопрос.

Начинать удобнее с одной задачи, прав только на чтение и копии документов, потому что при такой схеме ошибка агента остается в черновике и не доходит ни до контрагента, ни до суда. Расширять доступ стоит после проверки.