Промпты для менеджера по продажам: КП, письма и разбор возражений

Как устроен промпт для продаж?

Промпт для продаж собирают из пяти частей. Я сверил их с руководствами Anthropic и OpenAI 23 октября 2026 года.

1. Роль, например «ты менеджер компании, которая продает [что]».
2. Карточка сделки, прайс и переписка в тегах.
3. Задача в одном-двух предложениях.
4. Формат ответа, например письмо до 150 слов или таблица.
5. Правило на случай, когда данных не хватает.

Anthropic предлагает показать промпт коллеге, который не знает контекста задачи. Если коллега запутается, модель тоже ошибется. Руководство Anthropic советует объяснять причину правила. Строка «пиши коротко, клиент читает с телефона» дает модели больше, чем голый запрет.

Примеры задают тон лучше описаний. Anthropic рекомендует от трех до пяти примеров в тегах <example>, похожих на вашу задачу и разных между собой. Для писем я бы вставлял два-три письма, на которые клиенты уже ответили.

Руководства расходятся в одном месте. Anthropic ставит длинные документы в начало, а вопрос в конец, и по его тестам это улучшает ответ до 30%. OpenAI в инструкции разработчика размещает контекст ближе к концу. В шаблонах ниже я выбрал порядок Anthropic, потому что карточка сделки с перепиской бывает длинной.

Шаблоны написаны обычным текстом, их можно вставить в ChatGPT, Claude, ГигаЧат или YandexGPT. Теги в угловых скобках обе компании советуют для разметки данных, и человеку они показывают, куда вставлять карточку.

Какие данные клиента нельзя вставлять в чат?

ФИО, телефон и почта контактного лица относятся к персональным данным по статье 3 закона 152-ФЗ. В публичный чат, где сотрудник принял соглашение как частное лицо, их не вставляют.

Если сервис хранит данные за рубежом, вопрос упирается в две нормы. По части 3 статьи 12 компания уведомляет Роскомнадзор до начала трансграничной передачи. По части 5 статьи 18 при сборе данных граждан России запись и хранение идут через базы на территории России.

Перед вставкой карточку чистят. Контакт становится «ЛПР клиента», компания «Клиент», телефоны и почты удаляют. Сумма сделки и товары остаются, потому что без них модель не напишет КП. Подробно правила я разобрал в статье «Персональные данные и нейросети: что можно загружать по 152-ФЗ».

Какие промпты нужны до первого разговора?

До разговора модель помогает с первым письмом и подготовкой к встрече. Оба шаблона опираются на то, что уже лежит в CRM.

1. Холодное письмо

Письмо пишут под одну компанию и один повод, без массовой рассылки.

```
Ты менеджер компании, которая продает [продукт]. Наш клиент — [отрасль, размер компании, должность ЛПР].

<о_клиенте>
[что известно о компании из открытых источников: новость, вакансия, запуск продукта]
</о_клиенте>

<наш_продукт>
[какую задачу решаем, для кого, чем подтверждаем: кейс или отзыв с разрешением]
</наш_продукт>

<примеры>
[2–3 письма, на которые клиенты ответили]
</примеры>

Напиши первое письмо до 90 слов. Первая фраза про повод из блока «о клиенте». Одна просьба в конце: короткий звонок или ответ на вопрос. Факты о продукте бери только из блока «наш продукт». Если повода для письма нет, так и напиши.
```

В скобки вписывают повод для письма и подтвержденные факты о продукте. Менеджер проверяет, что повод реален и что в письме нет цифр, которых нет в блоке о продукте.

Рекламную рассылку по сетям электросвязи часть 1 статьи 18 закона 38-ФЗ «О рекламе» разрешает только с предварительного согласия адресата. Подпадает ли под нее ваше письмо, решает юрист до запуска рассылки.

2. Подготовка к встрече по карточке

Перед встречей модель собирает справку по карточке и прошлым касаниям.

```
<карточка_сделки>
[стадия, продукт, сумма, история касаний, заметки менеджера, без ФИО и телефонов]
</карточка_сделки>

<переписка>
[последние письма клиента]
</переписка>

Подготовь меня к встрече. Дай списком: что клиент уже сказал о задаче и сроках, какие вопросы остались открытыми, кто принимает решение, пять вопросов для встречи. К каждому факту добавь, откуда он: карточка или письмо и его дата. Если в данных нет бюджета или ЛПР, напиши «не известно».
```

Подставляют выгрузку карточки и переписку. Менеджер сверяет ссылки на письма и не задает клиенту вопрос, на который тот уже ответил.

Как составить КП с помощью нейросети?

КП фиксирует обязательства компании, поэтому модель пишет черновик, а цену и сроки ставит менеджер. Цифры для КП модель берет только из прайса и карточки.

3. КП из карточки сделки

Шаблон собирает предложение из карточки, прайса и резюме последнего звонка.

```
Ты менеджер компании [название], готовишь коммерческое предложение.

<карточка_сделки>
[продукт, объем, сроки, задача клиента, без персональных данных]
</карточка_сделки>

<прайс>
[актуальный прайс с датой и правила скидок]
</прайс>

<резюме_звонка>
[договоренности с последнего звонка]
</резюме_звонка>

Составь КП: задача клиента его словами, что предлагаем, состав и цена по позициям таблицей, сроки, условия оплаты, следующий шаг. Каждую цену и условие сопровождай ссылкой на строку прайса или фразу из резюме. Скидку не предлагай. Если позиции нет в прайсе, отметь ее как «уточнить у менеджера».
```

Вместо скобок вставляют прайс с датой выгрузки, иначе модель уверенно подставит старую цену. Сумму в таблице менеджер пересчитывает сам, потому что модель может ошибиться в сложении.

4. Письмо после встречи

Такое письмо уходит в день встречи, пока клиент помнит разговор.

```
<резюме_встречи>
[о чем договорились, кто что делает и к какой дате]
</резюме_встречи>

Напиши письмо клиенту после встречи, до 120 слов. Порядок: спасибо за встречу одной фразой, договоренности списком с датами, следующий шаг и кто его делает. Не добавляй обещаний, которых нет в резюме. Если у договоренности нет даты, спроси меня о ней до письма.
```

Подставляют резюме встречи, лучше из шаблона 6. Менеджер сверяет даты и проверяет, что модель не превратила «посмотрим» в «договорились».

Как отвечать на возражения клиента?

Возражение модель разбирает по позиции, которую задал менеджер или руководитель отдела. Один шаблон подходит для трех частых возражений, меняется только блок позиции.

5. Ответ на возражение

```
Ты менеджер компании, которая продает [продукт].

<возражение>
[дословно, что написал или сказал клиент]
</возражение>

<наша_позиция>
[что мы можем предложить и чего не можем: аргументы, кейсы с разрешением, допустимые условия]
</наша_позиция>

Сначала одной фразой сформулируй, что на самом деле беспокоит клиента. Затем дай два варианта ответа до 80 слов: вопрос, который уточняет возражение, и ответ по существу. Аргументы бери только из блока «наша позиция». Скидку и новые условия не предлагай.
```

Что вписать в блок позиции, зависит от возражения.

Позицию по «дорого» я бы согласовал с руководителем отдела один раз и хранил рядом с шаблоном. Тогда ответы разных менеджеров не расходятся.

Как разобрать звонок нейросетью?

Для разбора звонка нужна расшифровка. В Битрикс24 ее делает встроенный BitrixGPT, для записи из другой телефонии подойдет отдельный сервис распознавания речи. В расшифровке перед вставкой меняют имена и номера телефонов.

6. Резюме звонка

```
<расшифровка>
[текст разговора, реплики подписаны «Менеджер» и «Клиент»]
</расшифровка>

Напиши резюме звонка для карточки сделки: задача клиента, бюджет и сроки, если клиент их назвал, возражения, договоренности, следующий шаг с датой. Для каждого пункта приведи короткую цитату из расшифровки. Если клиент не называл бюджет, поле оставь пустым.
```

Менеджер читает резюме сразу после звонка, пока помнит разговор. Суммы, даты и названия товаров он сверяет с записью отдельно, ведь ошибку в них трудно заметить с первого взгляда.

7. Разбор звонка по чек-листу

Этот шаблон нужен руководителю отдела, который слушает звонки выборочно.

```
<чек_лист>
[этапы скрипта и критерии: приветствие, выявление задачи, презентация, работа с возражением, следующий шаг]
</чек_лист>

<расшифровка>
[текст разговора без персональных данных]
</расшифровка>

Оцени звонок по каждому пункту чек-листа: выполнен, выполнен частично или нет. К каждой оценке дай цитату из расшифровки. Отдельно перечисли места, где менеджер обещал клиенту условия, срок или скидку. Общий балл не ставь.
```

Вместо скобок вставляют скрипт, по которому работает ваш отдел. Общий чек-лист из интернета оценит звонок по чужим правилам.

Оценка модели подсказывает, какой звонок послушать первым. Выводы о работе менеджера делает руководитель. Если от оценки зависит премия, учтите статью 16 закона 152-ФЗ, которая запрещает решения с юридическими последствиями для человека на основании исключительно автоматизированной обработки его данных.

Как проверить ответ модели?

Последний шаблон сверяет черновик с карточкой и прайсом. Он построен на приеме из руководства Anthropic по снижению галлюцинаций. Модель ищет цитату под каждое утверждение, а утверждение без цитаты снимает.

8. Проверка цифр и обещаний

Через этот промпт прогоняют КП, письмо или ответ на возражение перед отправкой.

```
<карточка_сделки>
[карточка]
</карточка_сделки>

<прайс>
[прайс с датой]
</прайс>

<черновик>
[ответ модели]
</черновик>

Проверь черновик. Выпиши все цифры, сроки, условия и обещания клиенту. Для каждого найди источник в карточке или прайсе дословной цитатой. Все, для чего источника нет, пометь «не подтверждено». Пересчитай суммы по прайсу и покажи расчет.
```

Шаблон запускают в новом чате, чтобы модель не опиралась на свой прошлый ответ. Менеджер проверяет помеченные места руками.

Отправляет письмо и КП менеджер, и он же отвечает за каждое условие в них.

Когда шаблонов в чате уже мало?

Шаблонов хватает на разовые задачи. Когда КП и звонков становится много, копировать карточку в чат долго. При ручном обезличивании легко пропустить телефон в подписи письма. Тогда задачу берет агент, который читает CRM сам, с правами только на свои сделки.

Готовые наборы инструкций для продаж уже есть. В Knowledge Work Plugins от Anthropic в плагине продаж 36 скиллов, среди них подготовка к звонку, резюме звонка и ответ на возражение. Среди подключений к CRM там HubSpot, Close и Salesforce, Битрикс24 и amoCRM в списке нет, это я проверил 23 октября 2026 года. Набор AI Sales Team квалифицирует лиды по схемам BANT и MEDDIC и пишет письма для аутрича. Для amoCRM есть скилл квалификации лидов в Telegram, который сам заполняет карточку сделки.

Какие задачи отдела агент берет на себя, я разобрал в статье «ИИ в продажах: 9 задач отдела, которые можно отдать агенту». Как агент сам заполняет поля и пишет резюме в CRM, я показал в материале «ИИ-агент в Битрикс24 и amoCRM: что он делает в сделках». Порядок запуска от одного процесса до расширения прав я расписал в статье «Как внедрить ИИ в отдел продаж: этапы и ограничения». Шаблоны того же формата для договоров и претензий есть в подборке «Промпты для юриста: 10 шаблонов для договоров, претензий и писем».

Я бы начал с шаблонов 6 и 8 и неделю гонял их на реальных сделках, потому что резюме звонка и проверка черновика быстрее всего показывают, где модель ошибается на ваших данных. Если хотите перенести их в CRM, опишите процесс на странице ИИ в отдел продаж.